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2019年06月02日 10:45 来源: 疯狂快乐10分

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2013年,初创公司Leap发布了面向PC及MAC的体感控制器Leap Motion。不同于关注大幅度肢体运动的微软Kinect,Leap Motion更加专注于对桌面级的细微肢体动作进行识别。这也使得Leap Motion一度被认为会颠覆当前的消费级交互模式。让人庆幸的是,有学生拿起了维权武器,向媒体举报了“罚款班规”。迫于舆论监督的压力,老师把钱退给了同学们,并表示以后不再罚款。但是,还有多少老师心态浮躁、功利,拿“罚款”当法宝,随意伤害学生心灵呢?

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。生前最后效力西乙网商银行2015年6月25日在杭州开业,是中国首批五家民营银行试点中的一家,也是第二个开业的网络银行,没有实体网点,一切业务都在互联网上开展。另外,一位新闻摄影师告诉记者,玩摄影的官员往往通过各类官方和民间的协会搭台,形成一个“沙龙”或“官雅圈”。他们结伴采风、办会出展,成为近年来摄影圈里最活跃的分子。然而,加入这样的“圈子”是有条件的。首先,玩摄影最主要的是玩器材,摄影器材不仅昂贵,而且更新换代速度快。此外,摄影创作活动需要跋山涉水,有好车是必然的要求。。

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